El big data no solo ha creado unas nuevas circunstancias para las empresas y ha generado un nuevo entorno en el que las compañías pueden moverse con un nuevo aliado, los datos, sino que además ha creado un nuevo entorno profesional al que las firmas tienen que enfrentarse. Las marcas no solo deben contar con la información que sirve de base a la hora de procesar los datos y de extraer conclusiones y tampoco debe limitarse únicamente a la tecnología que le ayudará a conseguirlo. Las marcas tienen que apuntalar su presencia en el mundo de los datos con profesionales que sepan responder a las necesidades específicas que los datos despertarán en la empresa.

De este modo, el Big data ha creado muchas nuevas oportunidades profesionales y ha generado un elevado número de perfiles que deben ser incorporados a la empresa y que se han convertido en el nuevo elemento fundamental con el que toda compañía debe contar en su día a día.

Entre esos perfiles se encuentran los de los data analysts y los data scientists y, aunque sus nombres puedan parecer muy parecidos y se puede pensar que sus funciones son muy similares, lo cierto es que estos profesionales no son exactamente lo mismo y las empresas los necesitan, por tanto, a ambos.

Como apuntan en un análisis en eConsultancy, existe todavía una cierta confusión sobre quién es qué. Los medios, señalan, suelen tomar ambos términos como sinónimos, pero lo cierto es que no lo son. Las tareas y las responsabilidades de estos profesionales son totalmente diferentes y, por tanto, los dos funcionan a diferentes niveles dentro de la compañía.

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