Artículo NeuroMarketing

El Neuromarketing y la Inteligencia Artificial pueden trabajar de forma conjunta para mejorar la comprensión del comportamiento del consumidor

El NeuroMarketing podría alcanzar una nueva dimensión con la eclosión de las nuevas tecnologías y herramientas de Inteligencia artificial

Por Redacción - 9 Mayo 2023

Los inicios de las neurociencias aplicadas al marketing se remontan a principios de la década de 2000, cuando los investigadores comenzaron a explorar el uso de técnicas de neurociencia para comprender mejor cómo los consumidores procesan la información y toman decisiones de compra. Desde entonces, el Neuromarketing, como disciplina que combina las neurociencias con el marketing, se ha convertido en mucho más que un término de moda. A pesar de ser un área relativamente nueva, existen innumerables estudios e investigaciones que han arrojado datos estadísticos y resultados interesantes sobre el impacto y la aplicación del neuromarketing en la industria.

Uno de los primeros estudios importantes en este campo fue realizado por los investigadores de la Universidad de Baylor en 2004. Utilizando tecnología de resonancia magnética funcional (fMRI), los investigadores exploraron cómo los consumidores procesan los mensajes publicitarios y descubrieron que los anuncios que generaban respuestas emocionales más fuertes eran más efectivos en la persuasión.

Desde entonces, se han realizado numerosos estudios utilizando técnicas de neurociencia como la fMRI, la electroencefalografía (EEG) o la medición de la conductancia de la piel para analizar cómo los consumidores responden a la publicidad, los productos y las marcas. Estos estudios han demostrado que la activación emocional es un factor crítico en la toma de decisiones de compra y han llevado al desarrollo de nuevas técnicas de investigación de mercado basadas en la neurociencia, como la neurociencia del consumidor y la neuroeconomía.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando las aplicaciones del neuromarketing y permitiendo la obtención de datos sobre las reacciones emocionales de los consumidores en tiempo real.

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