Los datos se han convertido en una de las piezas básicas del puzle del marketing. Aunque hace no tantos años las empresas de tecnología todavía tenían que explicar qué era el big data y convencer a los marketeros y decision makers de las empresas de su poder y potencial, ahora todo el mundo parece tenerlo muy claro y se ha entregado con pasión a la carrera de los datos. El big data ayuda a ver mejor el mercado y a comprender mejor al consumidor.

Sin embargo, ¿se puede agotar el potencial del big data? ¿Ha llegado el momento de cruzar una nueva frontera en cómo se usan los datos? Las cuestiones de privacidad y seguridad de la información han hecho que el tema se convierta en material para el debate, pero también lo ha hecho el que la tecnología se haya vuelto más sofisticada y que los marketeros tengan acceso a nuevas herramientas y nuevas visiones sobre cómo usar la información.

Las estimaciones de Gartner dejan claro que la estrategia va a cambiar y que la industria va a ajustar qué hace, cómo y por qué. El big data de siempre va a dejar paso a estrategias de datos mucho más complejas y casi se podría decir más ambiciosas. Las compañías buscarán crear más contexto para sus análisis y también más eficiencia, que sus herramientas no necesiten tanta información para funcionar.

"Disrupciones como la pandemia del covid-19 están generando un histórico de datos que refleja que las condiciones del pasado se vuelven obsoletas rápidamente, lo que está rompiendo muchos modelos de producción de inteligencia artificial y de machine learning", explica Jim Hare, vicepresidente en Gartner. Todo ello ha hecho que el proceso de toma de decisiones, sea humano o sea de inteligencia artificial, se vuelva "más complejo y exigente".

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