Integral Ad Science, ha anunciado la puesta en marcha de un nuevo producto basado en Inteligencia Artificial, que detecta y evita las páginas web Made For Advertising (MFA), o traducido al español, hecho para la publicidad. Con esta tecnología, la compañía tiene como objetivo mejorar la transparencia en la calidad de las campañas de los anunciantes, identificar dónde se destina la inversión y proporcionar información para optimizar y minimizar el desperdicio en los sitios MFA.

Los sitios MFA son páginas web con contenidos de baja calidad, como por ejemplo webs de spam o granjas de anuncios, creadas únicamente para servir publicidad y optimizadas para tener buenos resultados en métricas de verificación tradicionales como la viewability. Sin embargo, el gasto publicitario en estas webs no genera resultados significativos para los anunciantes, como conversiones o percepción de marca.

El nuevo producto de IAS utiliza la Inteligencia Artificial para descubrir webs MFA a gran escala, permitiendo que los anunciantes recuperen el control de su calidad de medios y reduzcan el desperdicio en su inversión publicitaria. Durante la fase alfa de las pruebas del producto, IAS logró ofrecer un análisis completo de las campañas, demostrando una identificación superior de webs MFA para algunos de los anunciantes y agencias más grandes del mundo.

El producto de IAS respalda la reciente definición que ha hecho la ANA (Association of National Advertisers) para los sites MFA e incorpora características como ratio anuncios-contenidos o la fuente del tráfico que llega al sitio web para clasificarlo como MFA. Según el estudio sobre transparencia en la cadena de suministro de medios programáticos de la ANA, el 21% de las impresiones medidas se sirvieron en páginas web MFA.

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