Los datos son la base de las decisiones estratégicas, la resolución de problemas y la ejecución y evaluación de campañas de marketing en cualquier organización. Dependemos cada vez más de la calidad de los datos recopilados para seguir siendo relevantes y competitivos.

Además, la ejecución de campañas de marketing online se basa cada vez más en datos fiables. Los algoritmos que utilizan, por ejemplo, Google, Microsoft y Meta funcionan de forma más eficaz cuando se introducen datos suficientes y correctos en sus sistemas.

Por lo tanto, no sorprende que la recopilación de datos esté en el centro de atención desde hace bastante tiempo. Ya en 2019, la “carrera por el tracking” entre Safari y Mozilla, por un lado, y los especialistas en marketing, por el otro, estaba en pleno apogeo. Desde entonces, se han agregado muchos episodios a la saga y, más recientemente, con el lanzamiento de iOS17 y la eliminación de los parámetros de utm-tracking. Con la introducción de nuevas tecnologías como el tagging del lado del servidor y la introducción del Data warehouse, el panorama se vuelve cada vez más técnico.

Los datos incorrectos o aquellos que faltan dan una imagen errónea del retorno de la inversión, los algoritmos no pueden hacer bien su trabajo y, en última instancia, estás desperdiciando parte de tu presupuesto publicitario.

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