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Por Redacción - 12 Septiembre 2024
Google ha anunciado que implementará el matching confidencial en los productos de Google Ads. Esta es una nueva forma de conectar de forma segura los datos de primera fuente con las soluciones de medición y audiencia de la compañía. Para las empresas, supondrá una mayor protección de la información de sus personas usuarias, ya que de forma predeterminada son seguras.
Es la primera vez que la compañía utiliza la computación confidencial en los productos de Google Ads y el objetivo es ampliarla a más productos próximamente, gracias a su buen rendimiento y a su protección de datos.
Dado que las plataformas y la normativa no dejan de cambiar, es más importante que nunca generar confianza entre las personas que consumen al tiempo que se respeta su privacidad. Tecnologías como la computación confidencial, que utilizan software y hardware especiales —lo que se conoce como entornos de ejecución de confianza— (Trusted Execution Environments, TEE, según sus siglas en inglés), abren nuevas vías para que las empresas utilicen datos propios para llegar a las personas y medir los efectos de sus campañas publicitarias digitales. Igualmente, esta tecnología aporta una mayor seguridad y transparencia, ya que aísla la información de la empresa durante el procesamiento de modo que nadie, ni siquiera Google, pueda acceder a los datos que se procesan.
La compañía está introduciendo el matching confidencial, una nueva forma de conectar de forma segura tus datos de primera fuente con nuestras soluciones de medición y audiencia. Es la primera vez que se utiliza la computación confidencial en los productos de Google Ads y, por su potencial de mejora de la privacidad, tenemos previsto ampliarla a más productos con el tiempo.
Para las empresas, el uso de la computación confidencial supone una mayor protección de la información de sus personas usuarias, ya que de forma predeterminada son seguras. Otras garantías técnicas que ofrece son la transparencia en el código del producto y la posibilidad de recibir una evidencia (o “confirmación”) de que los datos se procesan según lo previsto.
Los TEE ya son una tecnología de eficacia contrastada, que ya se utiliza en diversos sectores para proteger datos tales como las contraseñas o los números de tarjetas de crédito. Por ejemplo, MonetaGo utiliza Confidential Space —que forma parte de la cartera de computación confidencial de Google Cloud— para detectar de forma segura fraudes financieros, mientras que AstraZeneca lo utiliza para cifrar los datos del software de sus dispositivos médicos. En otras posibles aplicaciones, ayuda a las empresas a compartir datos preservando la privacidad, gracias a sus exclusivas propiedades de seguridad. La tecnología que hemos adoptado como base técnica para el matching confidencial es la misma que la de Confidential Space, que ya ha superado rigurosas revisiones de seguridad a cargo de auditores externos.
En consonancia con sus principios de privacidad, Google se compromete a poner la computación confidencial y otras tecnologías complementarias al alcance de todo el mundo. Por eso, el matching confidencial estará disponible sin coste adicional para nuestros clientes. Además, compartimos nuestra visión de la arquitectura TEE, junto con algunos ejemplos de código abierto, para ayudar a otras personas que desarrollan a crear soluciones confidenciales. Trabajamos estrechamente con otros agentes del sector publicitario para promover la adopción de esta tecnología de mejora de la privacidad y elaborar una serie de normativas.
“IAB Tech Lab lleva años abogando por las tecnologías que mejoren la privacidad. El hecho de que Google haya adoptado la computación confidencial es un claro ejemplo del continuo avance de las soluciones basadas en este tipo de tecnologías. Estamos dispuestos a trabajar con Google y otras empresas del sector en el avance de las mejores prácticas y las directrices técnicas de Tech Lab, en estándares técnicos y abiertos y en soluciones de código abierto. Se necesita que haya una colaboración en todos estos campos, si queremos garantizar el éxito de las tecnologías de mejora de la privacidad en la publicidad digital”. - Anthony Katsur, CEO de IAB Tech Lab
Desde ahora, el matching confidencial es la opción predeterminada (no requiere realizar ninguna acción por parte de las personas) para cualquier conexión de datos realizada para la segmentación por lista de clientes, incluido el Gestor de Datos de Google Ads. En el caso de empresas con políticas de datos muy estrictas, es incluso posible cifrar los datos antes de que salgan de sus servidores. En los próximos meses, implantaremos el soporte del cifrado en la concordancia confidencial, a escala mundial.
Se prevé además ampliar el uso del matching confidencial a otras soluciones publicitarias. De hecho, en los próximos meses, las conversiones mejoradas implementadas con la etiqueta de Google empezarán a desplegar datos propios procesados con matching confidencial. El procesamiento se realizará en segundo plano, sin alterar el modo en el que se miden las conversiones o se gestionan las etiquetas de Google.
Información segura en todo momento
La compañía lleva años invirtiendo en tecnologías respetuosas con la privacidad y en prácticas seguras en materia de datos. Como parte de nuestro enfoque integral de la privacidad de los anuncios, el matching confidencial es un nuevo capítulo en la adopción de innovaciones pensadas para ayudar de nuevas formas a nuestros clientes. Este es solo el primer paso para hacer de la computación confidencial una potente herramienta de marketing, accesible, que contribuya a proteger la información personal de los clientes.
