Por Redacción - 25 Noviembre 2024
En los últimos años, las plataformas Low-Code y No-Code, combinadas con la inteligencia artificial, han emergido como elementos transformadores en el sector del marketing, llevando la eficiencia, personalización y la capacidad de respuesta a niveles sin precedentes.
Este tipo de plataformas permiten crear aplicaciones sin necesidad de escribir código extenso, pero se diferencian en varios aspectos clave. Las plataformas Low-Code están diseñadas tanto para desarrolladores como para usuarios con conocimientos técnicos limitados, permitiendo una mayor personalización y flexibilidad, ya que se puede agregar o modificar código según sea necesario. Estas soluciones son ideales para proyectos que requieren una lógica más compleja o integraciones avanzadas. Ambas soluciones no solo han reconfigurado la forma en que las empresas desarrollan y gestionan sus estrategias de marketing, sino que también han acelerado la digitalización y la automatización de procesos dentro de las organizaciones, brindando ventajas competitivas claras en un entorno cada vez más exigente y dinámico.
En 2023, el mercado global de plataformas low-code alcanzó un valor cercano a los $16.8 mil millones, con una tasa de crecimiento anual de aproximadamente 31.1%. Este auge subraya el papel clave de estas soluciones en la modernización rápida y eficiente de los procesos empresariales. Por otro lado, el mercado de plataformas No-Code se valoró en unos $13.2 mil millones en 2023, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) proyectada del 28.5% hasta 2027.
En el campo del marketing, cerca del 47% de las empresas reportaron estar utilizando o planeando implementar soluciones, especialmente low-code con IA para automatizar sus procesos, lo que subraya la adopción masiva de esta tecnología. A través de estas plataformas, las empresas están mejorando sus flujos de trabajo y procesos de análisis, optimizando sus esfuerzos de marketing y, al mismo tiempo, reduciendo la complejidad operativa.
Las plataformas low-code permiten a las empresas diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones sin necesidad de contar con un equipo técnico altamente especializado.
Esto elimina barreras tradicionales relacionadas con la programación y acelera la creación de herramientas y procesos personalizados. En el sector del marketing, estas plataformas ofrecen la capacidad de crear flujos de trabajo automatizados, sistemas de análisis y herramientas de personalización de campañas sin requerir habilidades de desarrollo complejas. Esto no solo democratiza el acceso a la innovación tecnológica, sino que también da a los equipos de marketing más control sobre la creación de aplicaciones a medida, lo que les permite reaccionar más rápidamente a los cambios del mercado y a las expectativas de los consumidores.
La integración de la IA en estas plataformas agrega una capa adicional de inteligencia y personalización que transforma radicalmente la manera en que las marcas se comunican con sus audiencias. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones y comportamientos de los consumidores que antes eran difíciles de detectar. Esta capacidad de análisis predictivo permite a las empresas crear campañas de marketing hiperpersonalizadas, ajustando los mensajes y ofertas según las preferencias individuales de cada usuario, lo que aumenta significativamente las tasas de conversión y mejora la experiencia del cliente. En este sentido, las empresas que implementaron soluciones low-code con IA reportaron un incremento promedio del 53% en las tasas de conversión, un reflejo directo de la capacidad de la IA para hacer las campañas más efectivas y relevantes.
Además, la automatización de marketing, impulsada por estas plataformas, está transformando la interacción con el cliente. La inteligencia artificial facilita la creación de bots de conversación avanzados, como los chatbots, que pueden interactuar de manera personalizada con los usuarios, resolver sus dudas al instante y guiarlos a través de un proceso de compra. Este tipo de interacción no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también reduce la carga operativa del personal, permitiendo que los recursos humanos se concentren en tareas de mayor valor estratégico. Asimismo, otro efecto importante de la adopción de plataformas low-code con IA en marketing es el aumento en la productividad. Las empresas que implementaron estas soluciones reportaron una reducción promedio del 65% en el tiempo de desarrollo de campañas de marketing. Además, la automatización de procesos permitió aumentar la productividad del equipo de marketing en un 40%, lo que resulta en una mejor eficiencia operativa y la capacidad de realizar más acciones de marketing en menos tiempo. Esta mayor productividad no solo reduce costos, sino que también permite a las empresas mejorar la calidad de sus campañas al dedicar más tiempo a la creatividad y la estrategia.
En términos de adopción empresarial, la tendencia es clara: cerca del 75% de las grandes empresas están utilizando al menos una plataforma low-code para sus procesos de marketing digital, mientras que en las medianas empresas este porcentaje se sitúa alrededor del 45%. Estos números subrayan la creciente importancia de estas plataformas en la estrategia de marketing a nivel empresarial, ya que las empresas se dan cuenta de que la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y la demanda de los consumidores es fundamental para mantenerse competitivas.
La integración de IA en estas plataformas no solo mejora la personalización de las campañas, sino que también optimiza la segmentación de clientes.
Aproximadamente el 68% de las empresas reportaron una mejora significativa en la segmentación de clientes gracias a estas herramientas, lo que les permite dirigir sus esfuerzos de marketing de manera más precisa y eficaz. Este enfoque dirigido no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también reduce el desperdicio de recursos en audiencias no relevantes, lo que se traduce en un mejor retorno de inversión.
En cuanto al impacto económico, las empresas que adoptaron estas soluciones experimentaron una reducción promedio del 30% en sus costos operativos de marketing y un aumento del 25% en la eficiencia de sus campañas. Estos números reflejan el valor tangible que las plataformas low-code con IA pueden ofrecer a las empresas al reducir los costos y mejorar la efectividad de las estrategias de marketing.
El sector financiero lideró la adopción de plataformas low-code con IA para marketing, con un 82% de las instituciones utilizándolas. Le siguieron el sector retail con un 76% y el sector de servicios profesionales con un 71%. En cuanto a los resultados, el tiempo de lanzamiento de nuevas campañas se redujo en un promedio del 72%. Además, el 67% de los profesionales de marketing informó que ahora pueden dedicar más tiempo a tareas estratégicas. Los errores en los procesos de marketing disminuyeron en un 63%, mientras que el 81% de las empresas integró estas plataformas con sus sistemas CRM existentes, y el 69% las vinculó con sus plataformas de comercio electrónico. Como resultado, las empresas lograron escalar sus operaciones de marketing un 63% más rápido. En cuanto a las plataformas no-code, las startups y pequeñas empresas encabezan la adopción con un 64%, seguidas por las medianas empresas con un 48%, mientras que las grandes corporaciones alcanzan un 37% de implementación.
Las plataformas low-code y no-code, en combinación con la inteligencia artificial, sin duda están brindando a las empresas herramientas más poderosas y accesibles para gestionar de manera eficiente sus tareas internas y estrategias de marketing, ayudando a aumentar la personalización de sus interacciones y optimizar sus procesos operativos. La sinergia de estas tecnologías está abriendo nuevas oportunidades para las organizaciones, quienes pueden aprovechar estos avances para mantenerse a la vanguardia en un mercado cada vez más competitivo. La aceleración de la adopción de estas tecnologías es clara, y su impacto en la reducción de costos, el aumento de la productividad y la mejora en la personalización de las campañas seguirá siendo un motor clave para el futuro del marketing digital.
