Por Redacción - 24 Marzo 2025
Ya es innegable que la inteligencia artificial generativa está revolucionando el marketing y su implementación ya no es opcional, sino una necesidad estratégica. La cuestión central para las empresas no es si deben adoptarla, sino cómo utilizarla de manera que aporte un valor comercial real. En un contexto donde la urgencia por mantenerse a la vanguardia es constante, las marcas se preguntan si están quedando rezagadas en la integración de esta tecnología.
A pesar de la omnipresencia de la publicidad digital, la IA generativa aún no ha sido plenamente adoptada en el ámbito de la AdTech. La clasificación de los casos de uso en esta categoría revela que la publicidad se encuentra en una posición baja en términos de adopción, con su mejor caso de uso ocupando el puesto 28 y siete de los 23 casos menos utilizados perteneciendo a este sector. Las razones detrás de esta brecha incluyen la dependencia de las agencias externas para la producción de anuncios, la automatización invisible de plataformas como Performance Max de Google y Advantage+ de Facebook, y la reticencia de los especialistas en marketing a delegar la creatividad a la inteligencia artificial.
Sin embargo, cada vez más empresas están comenzando a integrar la IA generativa en la creación de contenido publicitario, desde la generación automatizada de anuncios hasta la optimización en tiempo real de creativos para audiencias específicas. Herramientas avanzadas pueden analizar grandes volúmenes de datos y adaptar los anuncios en función del rendimiento, aumentando la efectividad de las campañas y reduciendo los costos de producción. No obstante, existen dos ciclos de entusiasmo en torno a la IA generativa. El primero de ellos, centrado en la tecnología misma y otro en sus aplicaciones prácticas. Mientras que la innovación tecnológica avanza rápidamente, la integración efectiva de estas herramientas en los flujos de trabajo del marketing sigue un ritmo distinto, condicionado por la necesidad de evaluar su impacto y rentabilidad.
Entre las funciones más utilizadas a diario o semanalmente, destacan la generación de ideas para contenido, con un 50% de adopción, seguida por la producción de textos, que alcanza un 44%. La transcripción y el resumen de información también han encontrado un espacio relevante, con un 43% de usuarios que recurren a estas herramientas con regularidad. Otras aplicaciones tienen un uso más moderado, generalmente a nivel mensual. En este grupo, la generación de ideas para imágenes y videos alcanza un 24%, mientras que la documentación y la gestión del conocimiento registran un 23%. La optimización y las pruebas de contenido muestran una adopción algo menor, con un 20%, pero siguen representando un área de interés para los especialistas en marketing.
Existen también funciones en fase de exploración, donde muchos profesionales aún están evaluando su viabilidad. El análisis de correos electrónicos, por ejemplo, ha despertado el interés del 40% de los usuarios, mientras que la gestión de redes sociales y la calificación y distribución de prospectos registran cifras similares, con un 43% y 42%, respectivamente. Una de las áreas con mayor potencial de crecimiento es la producción de audio y podcasts, con un 51% de profesionales que aún no han integrado esta tecnología en sus estrategias, pero muestran interés en hacerlo.
Algunas funciones están perdiendo relevancia, como la ideación de imágenes y videos (6%) y la producción de estos formatos (5%), lo que sugiere una reevaluación de su utilidad en el marketing digital.
La IA generativa ha sido adoptada ampliamente para la generación de ideas y producción de textos. La optimización y personalización de contenido también muestran una adopción moderada, con un gran potencial de crecimiento. Sin embargo, existe una notable brecha entre la adopción de IA para texto y para contenido multimedia, con la generación y producción de imágenes y videos teniendo menor adopción.
La producción de audio y podcasts es la categoría con mayor potencial de crecimiento, con un 51% de usuarios que aún no la han probado. A medida que las tecnologías de síntesis de voz y producción automatizada de contenido auditivo mejoran, es probable que más empresas comiencen a integrar estas herramientas en sus estrategias de marketing de contenidos. El panorama de la adopción de la IA en redes sociales y gestión presenta un comportamiento mixto. Mientras que herramientas de análisis y programación de contenido han alcanzado altos niveles de adopción, otras aplicaciones, como la interacción comunitaria basada en IA y la gestión de influencers, aún enfrentan resistencia. Esto se debe, en parte, a la necesidad de un toque humano en la moderación de comunidades y la creación de relaciones auténticas con los seguidores.
En el área de ventas, la IA generativa ha sido adoptada selectivamente, particularmente en la calificación de prospectos y la segmentación de clientes. Los especialistas en marketing han mostrado una preferencia por utilizar la IA para el análisis de datos en lugar de confiar plenamente en la automatización de los procesos de venta. Esto refuerza la idea de que la intervención humana sigue siendo crucial en la toma de decisiones estratégicas.
Los asistentes virtuales y los chatbots impulsados por IA han comenzado a desempeñar un papel importante en la automatización del servicio al cliente. Estas herramientas pueden responder preguntas frecuentes, guiar a los usuarios a través del embudo de ventas y mejorar la experiencia del cliente sin la necesidad de intervención humana constante.
En el ámbito de la gestión, la transcripción y elaboración de resúmenes han sido ampliamente aceptadas, mejorando significativamente la productividad. Sin embargo, la implementación de la IA en la gestión de talento y recursos humanos sigue siendo limitada. La capacidad de la IA para analizar currículums, realizar evaluaciones de candidatos y predecir el desempeño laboral representa una gran oportunidad que aún no ha sido completamente explorada.
La inteligencia artificial generativa ha comenzado a desempeñar un papel clave en el análisis de datos y la gestión del conocimiento, aunque su adopción varía según la aplicación específica. Actualmente, el 23% de los profesionales en marketing utilizan la IA generativa de manera diaria o semanal para la interacción con bases de datos e insights, permitiéndoles extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Por otro lado, la gestión del conocimiento y la documentación han alcanzado un 21% de adopción, facilitando la organización y acceso a la información dentro de las empresas. En el caso de la investigación de la competencia, la IA ha demostrado ser una herramienta útil, aunque su adopción es menor, con solo un 16% de uso frecuente.
A pesar de que la integración de datos y el desarrollo de dashboards aún presentan una adopción más moderada, su potencial de crecimiento es notable. Estas herramientas no solo permiten visualizar información de manera más clara, sino que también pueden optimizar la toma de decisiones estratégicas al ofrecer un análisis automatizado y en tiempo real. La capacidad de la IA para procesar datos de diversas fuentes, identificar patrones y generar análisis accionables representa una ventaja competitiva clave para las empresas que buscan mejorar su eficiencia operativa y mantenerse a la vanguardia en un entorno digital en constante evolución.
El análisis general de la IA generativa en marketing revela que su adopción es más pronunciada en la creación de contenido textual, mientras que las aplicaciones más especializadas, como la integración de datos y la gestión de ventas, aún se encuentran en etapas iniciales de implementación. A medida que la tecnología avanza y se ajustan las estrategias de marketing, es probable que más marcas comiencen a experimentar con funciones menos exploradas, consolidando así un ecosistema más diversificado de aplicaciones basadas en IA.
