Abusar del término "IA" a través del fenómeno del AI-washing puede generar beneficios a corto plazo en términos de marketing, pero conlleva riesgos
significativos para las empresas, tanto en su reputación como en su sostenibilidad a largo plazo.
La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los términos más influyentes y cargados de expectativas en el ámbito empresarial y tecnológico.
Sin embargo, un creciente fenómeno conocido como AI-washing está revelando que no todas las afirmaciones de uso de IA son tan genuinas como
parecen. Este término, análogo al greenwashing que empañó la credibilidad de muchas empresas con prácticas supuestamente "ecológicas", describe
la exageración o manipulación en el uso de "IA" como etiqueta de marketing, sin un respaldo tecnológico sustancial.
Un estudio de MMC Ventures sobre 2.700 startups europeas que declaraban utilizar IA reveló que aproximadamente el 40% de estas no podían demostrar el
uso real de tecnologías de inteligencia artificial en sus productos o servicios. En su lugar, empleaban automatizaciones básicas o técnicas
estadísticas tradicionales, sin la sofisticación que el término "IA" sugiere. Este dato subraya una desconexión alarmante entre las promesas de
innovación tecnológica y la realidad técnica.
El abuso del término "IA" se ha vuelto evidente en sectores como el retail y el software empresarial
En el primero, se descubrió que el 80% de las empresas que afirmaban emplear IA para personalización en realidad utilizaban sistemas de recomendación
basados en reglas simples, una tecnología que dista mucho de la inteligencia artificial avanzada. En el ámbito del software corporativo, el 65% de los
productos etiquetados como "IA avanzada" dependían de técnicas estadísticas rudimentarias o automatización básica, lejos de las capacidades que los
consumidores asocian con este concepto.
El fenómeno no se limita a pequeñas empresas o startups. Las grandes corporaciones también han contribuido al aumento del AI-washing, utilizando
la etiqueta como un atractivo en sus reportes financieros y estrategias de mercadeo. Entre 2021 y 2022, las menciones de "IA" en llamadas de ganancias
corporativas y presentaciones a inversionistas aumentaron más de un 70%. Sin embargo, un análisis más detallado muestra que muchas de estas empresas
carecen de implementaciones significativas de IA, lo que sugiere que la etiqueta se emplea más como un instrumento para impulsar la percepción de
modernidad que como una descripción honesta de sus capacidades.
El impacto del AI-washing es doblemente problemático. Por un lado, confunde a los consumidores y crea expectativas poco realistas sobre lo que
la tecnología puede lograr. Por otro, desvía recursos y financiamiento hacia empresas que exageran sus capacidades tecnológicas en detrimento de
aquellas que realmente innovan en el campo. Este problema se hace evidente en el ámbito de las inversiones: cerca del 45% de las empresas europeas que
recibieron fondos destinados a proyectos de IA no pudieron demostrar implementaciones reales de esta tecnología en sus operaciones.
El marketing ha jugado un papel crucial en la propagación del AI-washing
Entre 2020 y 2023, las menciones de "IA" en materiales promocionales aumentaron un 150%, mientras que la implementación efectiva de tecnologías
relacionadas creció apenas un 30%. Este desfase muestra cómo el término se ha convertido en un recurso publicitario más que en una representación de
avances genuinos. La exageración no solo afecta la credibilidad de las empresas, sino que también diluye el impacto de los verdaderos logros en
inteligencia artificial, confundiendo el mercado y erosionando la confianza del público.
Abusar del término "IA" a través del fenómeno del AI-washing puede generar beneficios a corto plazo en términos de marketing, pero conlleva
riesgos significativos para las empresas, tanto en su reputación como en su sostenibilidad a largo plazo. Una de las principales amenazas es el daño a
la reputación. Cuando los consumidores descubren que las afirmaciones de uso de inteligencia artificial no tienen fundamento real, se sienten
engañados, lo que puede generar desconfianza y críticas públicas. En un mercado donde la transparencia es cada vez más valorada, esta pérdida de
credibilidad puede ser difícil de revertir y afectar negativamente la relación con los clientes.
Otro riesgo importante está relacionado con la pérdida de competitividad. Las empresas que recurren al AI-washing a menudo desvían recursos
hacia estrategias de marketing engañosas en lugar de invertir en innovaciones tecnológicas genuinas. Esto no solo limita su capacidad de adaptarse a un
entorno en constante evolución, sino que también les deja rezagadas frente a competidores que realmente implementan y desarrollan soluciones basadas en
IA. Además, las consecuencias legales y regulatorias son cada vez más relevantes. A medida que los gobiernos y organismos de control comienzan a
regular el uso de términos relacionados con la inteligencia artificial, las empresas que incurran en prácticas engañosas podrían enfrentar sanciones
legales y multas. Esto añade una capa adicional de riesgo, especialmente en mercados donde los consumidores exigen mayor responsabilidad corporativa.
El AI-washing también puede afectar la confianza de los inversores. Si las empresas exageran su capacidad de usar IA para atraer financiamiento
y luego no cumplen con las expectativas, los inversores pueden retirar su apoyo o incluso emprender acciones legales. En sectores altamente
competitivos, este tipo de prácticas no solo pone en riesgo la relación con los consumidores, sino también con los principales stakeholders.
Para combatir el AI-washing, es fundamental fomentar la transparencia y la regulación. Las empresas deben ser claras sobre el alcance real de
sus implementaciones tecnológicas y los consumidores, más críticos ante afirmaciones ambiguas. De lo contrario, corremos el riesgo de banalizar un
término que representa una de las mayores revoluciones tecnológicas de nuestra era, transformándolo en poco más que un eslogan vacío. El futuro de la
inteligencia artificial no solo depende de los avances técnicos, sino también de cómo se comunican y aplican de manera ética y honesta.
