Por Redacción - 30 Enero 2025
El avance de la inteligencia artificial generativa está transformando el ecosistema digital, impactando directamente en la forma en que las marcas son mencionadas y percibidas en línea. Con la creciente popularidad de chatbots avanzados como ChatGPT y Gemini, la información que estos modelos presentan a los usuarios está cobrando una importancia estratégica para las empresas, incluso sin la presencia de enlaces tradicionales. Esta evolución plantea nuevos desafíos y oportunidades en el ámbito del SEO y la monitorización de marca.
Durante años, el seguimiento de menciones se ha basado en motores de búsqueda convencionales y redes sociales, donde las marcas podían medir su presencia a través de enlaces y referencias directas. Sin embargo, la inteligencia artificial generativa ha introducido un nuevo paradigma en el que las respuestas de los modelos de lenguaje pueden influir en la reputación digital de una empresa sin necesidad de una fuente enlazada. Este cambio obliga a los profesionales del marketing a reconsiderar sus estrategias y a buscar herramientas que permitan analizar y optimizar la forma en que estas inteligencias artificiales interpretan y comunican información sobre sus marcas.
Uno de los principales retos de esta nueva dinámica es la falta de transparencia en la forma en que los modelos de IA generan respuestas y seleccionan la información que presentan. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, donde los algoritmos de indexación y posicionamiento pueden estudiarse y optimizarse mediante estrategias bien definidas, los modelos de IA funcionan en gran medida como cajas negras. Esto dificulta la comprensión de los factores que influyen en su generación de contenido y en la priorización de ciertas menciones sobre otras.
Ante este escenario, la industria del marketing digital está comenzando a desarrollar soluciones especializadas para el seguimiento de menciones en estos entornos.
Estas herramientas buscan identificar “brands mentions” o menciones de marca, y cómo y con qué frecuencia una marca aparece en las respuestas de los chatbots de IA, permitiendo a las empresas adaptar sus estrategias de contenido para optimizar su presencia en estas plataformas emergentes. Además, el análisis de estas menciones podría ofrecer información valiosa sobre cómo los usuarios interactúan con la IA y qué tipo de información priorizan al realizar consultas relacionadas con productos, servicios o tendencias de mercado.
Un ejemplo de este tipo de iniciativas es el trabajo realizado por la agencia de marketing digital Seeders, que ha comenzado a ofrecer un servicio de seguimiento de menciones en modelos de IA a sus clientes. Este servicio busca reducir la opacidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial y proporcionar datos concretos sobre la presencia de marcas en estos entornos. Según Seeders, comprender cómo los chatbots presentan la información sobre una empresa permite ajustar estrategias de optimización y mejorar la visibilidad en estos nuevos canales de búsqueda.
“Los chatbots de IA como Gemini y ChatGPT están ganando cuota de mercado poco a poco frente a gigantes de los motores de búsqueda tradicionales como Google. Con la introducción de ChatGPT Search y las vistas generales de IA generadas por Gemini, ha surgido una nueva forma de búsqueda, que en gran medida ha sido una 'caja negra' en términos de información de datos. Especialmente con el nuevo servicio de ChatGPT, Operator, resulta más crucial que nunca que las marcas comprendan cómo las perciben estos LLM para poder optimizarlas en consecuencia”.
Por su lado, Seer Interactive, subraya que el propósito principal es identificar los factores que influyen en una mayor visibilidad dentro de los modelos de lenguaje y someterlos a prueba. Para ello, es fundamental monitorear preguntas clave a lo largo del tiempo, ajustar estrategias en función de los patrones detectados y evaluar su impacto en la visibilidad de cada marca. El objetivo es comprender qué tácticas son efectivas en un entorno real y cuáles no. Este proceso apenas comienza y, en esta primera fase, el enfoque se centra en analizar las correlaciones entre las menciones en modelos de IA y los factores de búsqueda tradicionales.
Las primeras agencias y servicios que se lanzan al mercado con soluciones para marcas a menudo están en una fase inicial de desarrollo, donde están ajustando y perfeccionando su oferta. A medida que ganan experiencia y reciben retroalimentación de los clientes, evolucionan, mejoran y adaptan sus estrategias y servicios para abordar mejor las necesidades de las marcas. Esta evolución es clave para mantenerse competitivos y ofrecer soluciones más eficientes, innovadoras y alineadas con las tendencias del mercado.
El impacto de esta evolución no se limita solo al ámbito del SEO, sino que también tiene implicaciones en la gestión de reputación online.
La posibilidad de que un modelo de IA reproduzca información inexacta o desactualizada sobre una marca subraya la necesidad de un enfoque proactivo en la gestión de datos y la comunicación digital. A medida que estas herramientas se consoliden, es probable que surjan nuevas prácticas y estrategias para influir en la forma en que la inteligencia artificial presenta la información. Sin embargo, esto no significa descuidar el SEO. Las marcas mejor posicionadas en Google tienen una mayor presencia en las respuestas de ChatGPT y otras IA. Según un informe de Seer Interactive, existe una fuerte correlación (~0,65) entre aparecer en la primera página de Google y ser mencionado por modelos de lenguaje. Esto se debe a que las IA se entrenan con información relevante y accesible, extraída en gran parte de los principales resultados de búsqueda. Dado el impacto creciente de estos modelos en la visibilidad digital, las marcas deben adoptar un enfoque integral que combine SEO tradicional, branding sólido y contenido relevante en diversos formatos.
A pesar de ello, el seguimiento de menciones en modelos de IA representa una evolución natural en el ecosistema digital y un nuevo pilar de las estrategias SEO, marcando el inicio de una nueva era en la optimización de la visibilidad online. Adaptarse a este cambio no solo permitirá a las marcas mejorar su posicionamiento en plataformas impulsadas por inteligencia artificial, sino que también abrirá nuevas posibilidades para comprender mejor el comportamiento de los consumidores en un entorno cada vez más mediado por la IA.