Continua Leyendo...
Por Redacción - 10 Marzo 2025
La transformación digital ha puesto a las marcas ante un escenario completamente nuevo, donde la inteligencia artificial juega un papel crucial en la construcción de su imagen. Actualmente, la percepción de una marca ya no depende únicamente de sus esfuerzos directos de marketing o de su presencia en redes sociales, sino también de cómo los sistemas de IA interpretan y representan esos esfuerzos ante los consumidores. Los algoritmos de IA, que impulsan desde los motores de búsqueda hasta las interacciones con asistentes virtuales, son responsables de gran parte de las menciones y referencias digitales de las marcas, lo que hace esencial que las empresas comprendan y optimicen su presencia en este entorno automatizado.
El impacto de la IA en la percepción de marca es profundo y creciente. Según un estudio reciente, un 65% de los consumidores admite que las interacciones con IA influyen de manera significativa en su percepción de una marca. Este cambio en el comportamiento de los consumidores se ve reflejado también en la forma en que las marcas son representadas en las plataformas digitales. Actualmente, cerca del 58% de las menciones de marcas en el entorno digital son generadas o influenciadas por sistemas de IA. Este panorama subraya la necesidad urgente de que las marcas comprendan cómo se construye su imagen en este nuevo contexto, ya que las interacciones que los consumidores tienen con los sistemas automatizados pueden modificar la forma en que perciben una empresa o producto.
Sin embargo, la mayoría de las marcas todavía no tienen las herramientas adecuadas para analizar cómo la IA afecta su imagen de marca. De hecho, un alarmante 74% de las empresas reconocen que no comprenden completamente cómo la IA moldea su presencia digital, lo que genera una desconexión entre sus esfuerzos de marketing y la forma en que son percibidas por la inteligencia artificial.
Las herramientas tradicionales de análisis de marca ya no son suficientes en el entorno actual, donde las interacciones con IA pueden crear percepciones de marca únicas para cada usuario. Este dinamismo tecnológico exige nuevas métricas y herramientas especializadas que permitan a las marcas medir y ajustar su imagen en un espacio donde cada interacción digital puede tener un impacto significativo. Algunas empresas del sector digital están desarrollando nuevas soluciones que permiten a las marcas conocer cómo la IA las menciona y describe en respuestas generadas por plataformas como ChatGPT, Gemini y Perplexity, ayudándolas a aprovechar esta información para optimizar su posicionamiento y estrategias.
Además, las marcas deben afrontar la complejidad algorítmica de los sistemas de IA. A medida que las búsquedas y las conversaciones digitales se vuelven cada vez más impulsadas por inteligencia artificial, las empresas necesitan herramientas que les permitan seguir el rastro de cómo sus marcas son representadas por estos algoritmos, los cuales no siempre son transparentes ni fáciles de interpretar. De acuerdo con los datos, el 83% de los profesionales del marketing admiten que aún no disponen de herramientas precisas para analizar la construcción de su imagen de marca mediante IA. Esta falta de claridad impide a las empresas tomar decisiones informadas sobre cómo deben ajustar su presencia digital para mejorar la percepción de su marca en el ámbito de la inteligencia artificial.
Frente a estos desafíos, la inversión en nuevas herramientas de análisis basadas en IA se ha convertido en una prioridad. Las empresas planean incrementar en un 45% su inversión en este tipo de tecnologías en los próximos dos años, lo que refleja una tendencia hacia la adaptación y la necesidad de estar a la vanguardia en este aspecto. Se estima que el mercado de herramientas de análisis de marca impulsadas por IA podría alcanzar los 2.4 mil millones de dólares para 2026, lo que demuestra la relevancia de este sector para las marcas del futuro.
Es evidente, que las marcas que no adopten herramientas especializadas para descubrir y comprender cómo la IA construye su imagen de marca en búsquedas y conversaciones digitales se arriesgan a perder una parte fundamental de su control sobre la percepción pública. El desafío radica en adaptarse a un entorno dinámico, donde la personalización masiva y la complejidad de los algoritmos demandan una respuesta ágil y bien fundamentada. A medida que las interacciones con IA continúan creciendo, las marcas deben posicionarse para influir en cómo los consumidores las perciben en el mundo digital automatizado.
