Por Redacción - 19 Abril 2023
Las personas se sienten abrumadas y poco cualificadas para utilizar datos a la hora de tomar decisiones, y eso está perjudicando su calidad de vida y su rendimiento empresarial, según el reciente informe The Decision Dilemma, elaborado por Oracle y Seth Stephens-Davidowitz, colaborador de éxito del New York Times. En el estudio participaron más de 14.000 empleados y líderes empresariales de 17 países, incluido España. El reciente estudio reveló que las personas encuentran dificultades para tomar decisiones en su vida personal y profesional, en un momento en el que se ven obligadas a decidir más que nunca.
El número de decisiones que tomamos se está multiplicando, y la abundancia de datos no ayuda
Las personas se ven abrumadas por la cantidad de datos y esto merma su confianza, complica mucho la toma de decisiones y afecta negativamente a su calidad de vida:
La dificultad para tomar decisiones está generando inercia en las organizaciones
Los líderes empresariales desean apoyarse en los datos, y saben que estos son fundamentales para el éxito de sus organizaciones. Pero no creen contar con las herramientas para lograrlo, lo que está erosionando su confianza y su capacidad para tomar las decisiones oportunas:
Los datos deben ayudar en el proceso de toma de decisiones o dejarán de tenerse en cuenta
La recopilación e interpretación de los datos han llevado a las personas a un callejón sin salida en un momento en que lo que está en juego es increíblemente importante para los líderes empresariales:
"Las personas se están ahogando en un mar de datos", afirma Seth Stephens-Davidowitz, científico de datos y autor de Todo el mundo miente y Don't Trust Your Gut ("No confíes en tu intuición"). "Este estudio destaca cómo la abrumadora cantidad de información que recibe una persona en un día normal (búsquedas en Internet, alertas de noticias, comentarios espontáneos de amigos) a menudo es más de la que el cerebro está preparado para gestionar. La gente siente la tentación de ignorar unos datos confusos y a veces discrepantes para simplemente hacer lo que le parezca correcto. Pero ese puede ser un gran error. Se ha demostrado una y otra vez que nuestro instinto nos puede llevar por el camino equivocado y la mejor toma de decisiones implica una comprensión adecuada de los datos relevantes. Encontrar una forma de controlar los datos que están a su alcance para poder distinguir lo importante de lo superfluo es un primer paso crucial para las empresas".
"A medida que las empresas se expanden para atender a nuevos clientes y dar respuesta a nuevas demandas, la cantidad de datos que necesitan para lograr una visión completa y tomar la mejor decisión también aumenta. Los líderes empresariales que toman decisiones críticas sobre la gestión de sus empresas y no tienen en cuenta esos datos, están corriendo un grande riesgo", indica Albert Triola, Director General de Oracle España. "La indecisión, desconfianza y falta de comprensión de los datos que revela este estudio indican que muchas personas y organizaciones deben replantearse su enfoque en cuanto a los datos y a la toma de decisiones. Lo que la gente necesita realmente es poder vincular los datos a la información y a la toma de decisiones. Con nuestro espectro de capacidades conectadas en la nube - que va desde la gestión de datos fundamentales hasta el análisis aumentado y aplicado, pasando por nuestro conjunto de aplicaciones operativas - nos encontramos en una posición privilegiada para dar respuesta a esta creciente necesidad”.
“Cuando nuestros pilotos corren a más de 200 millas por hora, tienen que tomar decisiones críticas muy rápidamente. Las decisiones correctas de estrategia de carrera, como cuándo entrar en boxes y qué neumáticos son los mejores para las condiciones de la pista, pueden marcar la diferencia entre ganar y perder", dijo Christian Horner, Team Principal y CEO de Oracle Red Bull Racing. “Con Oracle Cloud Infrastructure, nuestro equipo puede aprovechar los datos ejecutando miles de millones de simulaciones de estrategia de carrera durante un fin de semana de Gran Premio, garantizando que tomamos las mejores decisiones en respuesta al rendimiento de los coches, los cambios que se producen en la pista y las acciones de nuestros competidores durante la carrera”.
“Saber interpretar la gran cantidad de información que generan los millones de interacciones con nuestros clientes es clave para que esos puntos de contacto sean cada vez más efectivas y repercutan en la contratación de nuevos productos y servicios. Nuestro proyecto BBVA BELA hace precisamente eso: gracias a un modelo generativo de lenguaje (LLM) y a la tecnología Oracle, somos capaces de ser más relevantes para nuestros clientes, molestándoles menos pero aumentando a la vez el promedio de eficacia de nuestras campañas”, declara Álvaro Gaviño, Behavioral Economics Global Leader en BBVA.
Metodología
Esta encuesta se llevó a cabo en enero de 2023 en una muestra global de 14.250 personas. En cada país la muestra abarcó a personal general y líderes empresariales, incluidos cargos de presidencia, dirección general, coordinación, alta dirección, dirección financiera, dirección de tecnología, dirección, liderazgo sénior, liderazgo de RR.HH. y una selección de roles de liderazgo, y fue confirmada mediante datos coincidentes de consumidores a los que se accedió a través de la plataforma global de información Prodege. En la medida de lo posible, las muestras de personal se calibraron para reflejar la distribución etaria (por edad) y de género de la fuerza laboral del país.
DKC Analytics realizó y analizó esta encuesta con una muestra obtenida mediante la plataforma de entrega de encuestas Pollfish, que ofrece encuestas en línea a nivel mundial a través de aplicaciones móviles y de la web móvil, así como de la web en dispositivos de escritorio. No se ha aplicado ninguna posestratificación a los resultados.