Artículo Marketing Omnicanal

La Inteligencia Artificial impulsa la automatización del marketing omnicanal y la hipersegmentación, aumentando el promedio de ventas de las empresas

La adopción generalizada de la IA está transformando la manera en que las empresas abordan sus estrategias de ventas y marketing. 

Por Redacción - 2 Septiembre 2024

Según datos de Gartner, líder mundial en investigación y asesoramiento empresarial, para 2026, el 80% de los talentos creativos y profesionales del marketing utilizarán la Inteligencia Artificial a diario, lo que permitirá un trabajo más estratégico y experiencias personalizadas.

Este pronóstico refleja un cambio significativo en la manera en que las organizaciones están integrando la IA en sus procesos creativos. La adopción masiva de la IA no solo promete mejorar la eficiencia, sino que también está transformando el rol de los creativos, quienes pasarán de tareas repetitivas a enfocarse en actividades de mayor valor estratégico.

La IA está siendo utilizada para automatizar tareas como la edición de imágenes, la generación de contenido y la optimización de campañas publicitarias, permitiendo a los creativos dedicar más tiempo a la ideación y la innovación. Además, la IA está facilitando la personalización en masa, ajustando experiencias y productos a las preferencias individuales de los consumidores en tiempo real, lo que se traduce en un aumento en la satisfacción del cliente y en la efectividad de las estrategias de marketing.

Esta adopción generalizada de la IA está transformando la manera en que las empresas abordan sus estrategias de ventas y marketing.

Un ejemplo de este potencial proviene de la empresa portuguesa E-goi - referencia en automatización de marketing omnicanal. Los clientes que han utilizado las avanzadas soluciones de IA de la empresa han registrado un aumento promedio del 40% en sus ventas, un éxito atribuido principalmente a recursos personalizados que satisfacen las necesidades específicas de cada cliente.

En este sentido, la IA está resultando determinante a la hora de analizando grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Uno de los principales aspectos destacados es la hipersegmentación, que analiza el comportamiento del consumidor tanto en tiendas físicas como online, identificando patrones y generando segmentos altamente específicos. Además, E-goi ofrece soluciones como Next Best Offer, que optimiza las ofertas basadas en análisis predictivos, y Phygital Experience, que integra experiencias físicas y digitales para una jornada del cliente más coherente.

Hipersegmentación por Inteligencia Artificial: La clave para optimizar el recorrido del cliente de forma personalizada, asertiva y automatizada

Sin ninguna duda, la hipersegmentación por Inteligencia Artificial se presenta como una solución revolucionaria. Este enfoque permite a las empresas recopilar y analizar de manera detallada el comportamiento de los consumidores tanto en tiendas físicas como en plataformas online, desde el momento en que se sienten atraídos por un producto o servicio hasta que completan una compra.

Recopilación de Datos y Creación de Hipersegmentos

La hipersegmentación va más allá de la segmentación tradicional, que agrupa a los consumidores en grandes categorías basadas en criterios como edad, ubicación o intereses generales. Con la IA, es posible analizar una enorme cantidad de datos en tiempo real, incluyendo interacciones en redes sociales, historial de compras, comportamiento de navegación, y hasta interacciones en tiendas físicas mediante sensores o cámaras inteligentes.

La IA procesa estos datos para identificar patrones de comportamiento y preferencias que no serían evidentes mediante análisis convencionales. A partir de estos patrones, la tecnología crea "hipersegmentos", que son grupos de consumidores mucho más específicos y con comportamientos y necesidades muy particulares. Estos hipersegmentos permiten a las empresas dirigirse a microgrupos con ofertas y comunicaciones extremadamente personalizadas.

Automatización y Precisión en la Comunicación

Una vez que se han creado los hipersegmentos, la IA se encarga de automatizar las comunicaciones y las campañas de marketing. Esto incluye desde el envío de correos electrónicos personalizados hasta la presentación de anuncios específicos en las redes sociales o en sitios web que frecuentan los consumidores de cada hipersegmento. En este sentido, la precisión que ofrece la IA en este proceso es clave. Al entender mejor a cada grupo de consumidores, las empresas pueden enviar mensajes que realmente resuenen con sus intereses y necesidades. Esto no solo mejora la tasa de conversión, sino que también incrementa la satisfacción y lealtad del cliente, al sentirse comprendido y valorado por la marca.

Optimización del Recorrido del Cliente

La hipersegmentación por IA optimiza todo el recorrido del cliente, desde el descubrimiento inicial hasta la compra y la postventa. Cada interacción puede ser personalizada para ofrecer una experiencia única, asegurando que el contenido y las ofertas sean relevantes en cada etapa del viaje del cliente. Por ejemplo, si un cliente ha mostrado interés en un producto pero aún no ha completado la compra, la IA puede identificar este comportamiento y automatizar una oferta especial o un recordatorio personalizado. Si el cliente realiza la compra, la IA puede sugerir productos complementarios basados en sus preferencias previas, mejorando el valor de cada transacción.

Según Marcelo Caruana, Head de Marketing de E-goi, “la Inteligencia Artificial ya está revolucionando el mercado, y las empresas que la incorporen en sus estrategias estarán mejor preparadas para responder a los constantes cambios en las expectativas de los consumidores y lograr resultados superiores en ventas.”

La visión de Caruana, refuerza la idea de que la IA no es solo una tendencia, sino una herramienta esencial para la innovación y el éxito a largo plazo de las empresas. Sin embargo, la integración de la IA también presenta desafíos. Sin embargo, también es importante destacar que los profesionales necesitarán desarrollar nuevas habilidades, así como afrontar procesos de aprendizaje para el manejo de herramientas avanzadas de IA.

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