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Una acción que preocupa al retailer/etailer es cómo canalizar la información recibida para gestionarla en pro de la empresa, y que dicha información se pueda enfocar en la toma de decisiones de una forma correcta y funcional.
La falta de atención por parte del gestor hacia la cantidad de información que generan los clientes, y en el caso de los eCommerce, de los visitantes web a nuestro comercio online, nos impide implementar estrategias que generen incremento en nuestras ventas, o bien, que nos ayude en otras tomas de decisiones, también decisivas, en relación al negocio.
Mientras el pequeño retailer/etailer esta aún en el paso de crear una base de datos simple y gestionarla de la forma más correcta, o incluso de entender un Google Analytics en el caso de algunos gestores de eCommerce, las grandes corporaciones se encuentran ante volúmenes insanos de información generados por las diversas plataformas existentes de análisis del Big Data, y que permite un mayor y más detallado procesamiento de cualquier tipo de información generada por nuestros clientes, indiferentemente de cuál sea el momento del proceso de compra en el que se encuentren.
El Big Data esta generando tal volumen de información que, ante su complejidad no sólo resulta complicado analizar y extraer conclusiones profundas, sino que se esta convirtiendo en una especie de gran toxicidad de datos, ya que la información procesada no sólo representa un gran volumen de datos, sino también genera una gran variedad de información producida en una velocidad de tiempo muy rápida y, que, al mismo tiempo, varia en su contenido y diversidad, precisamente por la velocidad en la que es generada.
Estas complejidades precisamente son las que impiden que la información extraída del análisis sea completa o bien aporte una ventaja diferencial al negocio. Si bien, nos encontramos ante una situación, realmente irónica, que, independientemente de la cantidad de datos, une al gran, al mediano y al pequeño retailer, eCommerces incluidos.
El análisis extraído de la formula compuesta por la diversidad de información aportada en un tiempo "x" por parte de los clientes, va a permitir ejecutar un valor añadido, y que permite reducir las diferencias, entre Big Data y CRM"s ( cantidad de datos, variedad de información, velocidad en el tiempo de la información generada, etc...) a algo tan sencillo como el aprendizaje de que las empresas, sea cual sea su volumen de negocio, deben de extraer información analizable de cada una de las acciones que ejecuten en su día a día, permitiendo generar al negocio valores añadidos que rentabilicen su función empresarial.
