Por Redacción - 14 Diciembre 2023
La orientación contextual emerge como una fuerza renovada, desafiando la tradicional segmentación basada en cookies que ha dominado la escena en la última década. A medida que nos adentramos en el 2024, la evolución tecnológica y la obsolescencia de las cookies han catapultado a la orientación contextual a la vanguardia de las estrategias publicitarias. Históricamente eclipsada por la promesa de de la segmentación basada en cookies, la orientación contextual resurge con vigor, impulsada por avances en inteligencia artificial. En este sentido, la publicidad programática contextual ha experimentado una transformación radical gracias al análisis avanzado de los datos y la información de vídeos y contenidos.
En este sentido, la IA no solo ofrece una comprensión más profunda del contenido, sino que también permite una segmentación más precisa. La orientación contextual ahora va más allá de identificar temas amplios, proporcionando detalles específicos sobre intereses y preferencias. Por ejemplo, la tecnología contextual avanzada puede distinguir no solo "un artículo que menciona juguetes en una publicación para padres" sino "un artículo que brinda consejos a los padres sobre formas sostenibles y educativas de hacer juguetes para niños menores de 10 años".
La abundancia de información no solo potencia la efectividad de las campañas publicitarias, sino que también proporciona a los anunciantes una perspectiva más holística de su audiencia, capacitándolos para ajustar estratégicamente sus enfoques hacia productos sostenibles, marcas éticas y otros aspectos relevantes.
Se prevé que el mercado global de la orientación contextual crecerá a una tasa anual compuesta (CAGR) del 20,1% de 2022 a 2027, alcanzando un valor de 51.800 millones de dólares en 2027.
Este enriquecimiento de datos ha llevado a una transformación significativa en la orientación contextual. Gracias a la aplicación del procesamiento del lenguaje natural y al uso de algoritmos de aprendizaje automático, la interpretación precisa de contenidos en formatos de vídeo y audio ha alcanzado niveles de escalabilidad antes inimaginables. Esta evolución ha dado lugar a la generación de mensajes contextuales que no solo mejoran la conexión con la audiencia, sino que también impulsan un retorno de inversión más elevado para las marcas.
La IA está permitiendo una segmentación más precisa de la orientación contextual. Las empresas pueden ahora llegar a audiencias más específicas y relevantes con sus anuncios.
En cuanto a la eficiencia publicitaria, la inteligencia artificial desempeña un papel crucial al no solo elevar la calidad, sino también al mejorar la eficiencia en la clasificación de contenido. La capacidad de reconocimiento de imagen y voz facilita una personalización más profunda basada en factores emocionales, configuraciones, sentimientos y datos demográficos. La publicidad contextual en tiempo real optimiza las creatividades respaldadas por datos contextuales, garantizando una relevancia continua en la experiencia del usuario.
La inversión en inteligencia artificial (IA) para la orientación contextual está creciendo rápidamente. En 2022, se estima que se invertirán 2.500 millones de dólares en IA para la orientación contextual, lo que representa un aumento del 25% respecto a 2021.
La orientación contextual va más allá de la optimización de transacciones y KPI para clientes existentes; también se erige como una herramienta transparente y eficaz para llegar a nuevas audiencias. La inteligencia artificial entra en juego al identificar territorios, subterritorios y palabras clave relevantes, superando así las limitaciones demográficas y de comportamiento que anteriormente podrían haber sido obstáculos.
Según un estudio de Forrester, la orientación contextual puede aumentar el retorno de la inversión (ROI) de los anuncios en un 20%. Un estudio de la IAB encontró que el 80% de los consumidores están más propensos a interactuar con un anuncio que es relevante para el contenido que están viendo.
Además, la ubicación estratégica de los anuncios no solo afecta la percepción sino también la reputación de una marca. La orientación contextual basada en inteligencia artificial realiza un análisis profundo del contenido y contexto de una página, asegurando que los anuncios se desplieguen en entornos seguros para la marca y, al mismo tiempo, optimizando su relevancia para la audiencia.
A pesar de este evidente renacimiento de la orientación contextual, los anunciantes deben mantener una cartera equilibrada de opciones de segmentación para mejorar el retorno de inversión. Se aconseja experimentar con métodos como la orientación basada en ID, el uso de identificadores alternativos líderes, la orientación geocontextual y las audiencias predictivas, reconociendo que la combinación adecuada de estos enfoques será clave, especialmente en el contexto de la realidad omnicanal.
La publicidad centrada en la privacidad y la desaprobación de las cookies hacen que la orientación contextual sea crucial para los editores. Se predice que representará una proporción sustancial de los ingresos editoriales en 2024. La capacidad de los editores para desarrollar categorías integrales de orientación contextual será fundamental.
