Por Redacción - 4 Septiembre 2023
El Marketing Mix Modeling, también conocido como MMM, se ha convertido en una herramienta esencial en el mundo del análisis y la optimización de la inversión publicitaria. Esta metodología se basa en el análisis detallado de múltiples variables que influyen en el rendimiento de las campañas de marketing, permitiendo a las empresas entender mejor cómo asignar sus recursos para obtener los mejores resultados.
Dentro de la planificación estratégica de campañas de publicidad y marketing, una de las tareas que más desafíos conlleva es la de saber cuándo dichas campañas están alcanzando los objetivos deseados, como pudiera ser, el conseguir más clientes o la venta de un determinado servicio o producto. El retorno de inversión (ROI) es por tanto, un aspecto vital para las empresas, y una de las métricas más importantes en el Marketing Mix Modeling (MMM), una metodología analítica que permite evaluar de manera objetiva el impacto y la eficacia de las distintas acciones publicitarias de una empresa, así como determinar la asignación óptima de recursos para obtener los mejores resultados posibles.
El Marketing Mix Modeling es un proceso que implica analizar diversas variables, como el gasto en publicidad, las ventas, el precio del producto, las promociones y otros factores relevantes, con el fin de entender cómo cada uno de ellos influye en el desempeño general de una campaña de marketing. Además, Con la desaparición gradual de las cookies como consecuencia de cambios en las políticas de privacidad y regulaciones, el Marketing Mix Modeling (MMM) se vuelve cada vez más relevante en el panorama del marketing digital.
Esta técnica utiliza datos históricos para crear un modelo estadístico que revela patrones y relaciones entre estas variables, proporcionando una visión profunda del rendimiento de la inversión publicitaria. En Next Brain lo saben, y por eso, utilizan Inteligencia Artificial en el área del Marketing Mix Modeling. Y es que con NextBrain AI se cuenta con una herramienta de aprendizaje automático sin necesidad de hacer ningún desarrollo o código.
Además, cuenta con un sistema basado en plugins, por lo que puede abordar muchos temas diferentes, uno de ellos es MMM.
Realizar este proceso de MMM con NextBrain AI es muy sencillo, solo hay que hacer tres pasos: primero hay que subir los datos necesarios para luego, la herramienta se encarga de analizar la situación actual y ver cómo se puede optimizar. A continuación se podrá hacer la planificación para que las campañas de marketing sean un éxito.
La app web de NextBrain, impulsada por algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial, presenta de una manera sencilla el análisis de la combinación del marketing planificado para una empresa, brindando así información para que la estrategia sea más efectiva.
Con esta herramienta se puede conseguir una evaluación precisa del rendimiento en diferentes escenarios, así como el preprocesamiento avanzado de datos con técnicas matemáticas, permitiendo a los expertos aplicar análisis de regresión, modelado de series temporales, algoritmos de optimización y otras funciones para diseccionar las complejidades de MMM y así conseguir información procesable para poder aplicarla en la evolución de las campañas o para futuras estrategias de marketing.
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Del mismo modo, estas plataformas utiliza algoritmos de aprendizaje automático, como aprendizaje profundo, métodos de conjunto y técnicas de modelado predictivo que permiten la identificación de patrones ocultos, relaciones no lineales e interacciones entre múltiples variables de marketing.
Para aquellos expertos en MMM que no tienen datos suficientes, esta plataforma también es capaz de generar datos sintéticos, es decir, aquellos que son generados de manera artificial que imitan las características de los datos reales, para así tener una visión, aunque sea artificial, de cómo están funcionando las cosas.En la actualidad, NextBrain está ofreciendo el primer análisis de MMM a empresas de manera gratuita. Eso sí, esta oferta sólo durará tres meses y se podrá conseguir a través de su web.
Y es que el Marketing Mix Modeling tiene muchas ventajas, como ofrecer una visión integral de la contribución de cada componente del marketing en el éxito global de la empresa. Esto permite a los equipos de marketing identificar cuáles son las estrategias más efectivas y enfocar sus esfuerzos y recursos en las áreas que generan un mayor impacto en las ventas y el crecimiento de la compañía.
Asimismo, el Marketing Mix Modeling es una herramienta especialmente útil en un contexto donde la publicidad se desarrolla en múltiples canales, como televisión, radio, medios impresos, marketing digital y redes sociales. Cada uno de estos canales tiene su propio costo y alcance, y entender cómo se complementan y contribuyen a los resultados globales es esencial para optimizar la inversión publicitaria y evitar un gasto innecesario.
Otra razón por la cual el Marketing Mix Modeling es crucial para las empresas es que les permite tomar decisiones informadas y basadas en datos concretos. En lugar de depender únicamente de la intuición o suposiciones, los gerentes de marketing pueden utilizar los resultados del análisis para fundamentar sus elecciones en tácticas que se hayan demostrado exitosas en el pasado, reduciendo así el riesgo de fracaso en campañas futuras.
Además, el Marketing Mix Modeling es un proceso que no solo beneficia a las grandes corporaciones con abundantes recursos. Incluso las pequeñas y medianas empresas pueden obtener valiosos conocimientos sobre el impacto de sus estrategias de marketing, lo que les permite ser más efectivas y competitivas en el mercado.
Por supuesto, como en toda metodología analítica, es crucial abordar ciertas limitaciones y desafíos al aplicar el Marketing Mix Modeling. La obtención de datos precisos y completos puede ser un reto, especialmente en un entorno donde la recopilación y análisis de información de múltiples fuentes puede ser complicado. Asimismo, algunos factores externos, como cambios en las condiciones económicas o la competencia, pueden afectar el rendimiento de la inversión publicitaria y no siempre son fáciles de anticipar o controlar.
