Por Redacción - 9 Abril 2024
La aplicación de la inteligencia artificial generativa ha sido un proceso gradual que ha abarcado diversas áreas sin un punto de partida único. A lo largo de su evolución se han alcanzado hitos significativos. En los años 50 y 60, surgieron los primeros modelos de lenguaje, como el Modelo Estadístico de Lenguaje de George Miller (1957) y el Traductor Automático Sintáctico de Victor Yngve (1958). En las décadas de los 70 y 80, se popularizó el uso de redes neuronales artificiales, como el Perceptrón de Frank Rosenblatt (1957) y el Neocognitron de Kunihiko Fukushima (1979), para el procesamiento del lenguaje natural. Durante los años 90, se introdujeron algoritmos genéticos para la evolución de programas de computadora, como el Sistema de Clasificación de Aprendizaje Genético de John Holland (1975) y la Programación Genética de John Koza (1992).
En los años 2000, surgieron modelos de lenguaje probabilísticos más sofisticados, incluyendo el modelo Hidden Markov Model (HMM) y el modelo Conditional Random Field (CRF). En la década de 2010, el desarrollo de técnicas de deep learning, como las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y la Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTMs), impulsó significativamente la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para generar texto, imágenes y otros tipos de contenido. A partir de 2020, se han destacado modelos de lenguaje de gran tamaño, como GPT-3 de OpenAI y LaMDA de Google, que han permitido generar contenido con un nivel de calidad y complejidad sin precedentes. Sin embargo, es importante señalar que la inteligencia artificial generativa aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, y existen numerosos desafíos que deben abordarse antes de que pueda alcanzar su pleno potencial.
Aunque muchos consideren que la inteligencia artificial es una tecnología emergente de nuestro tiempo, numerosos expertos en marketing y negocios ya anticiparon cómo la IA impactaría en el mundo empresarial y el marketing actual.
Es evidente que la inteligencia artificial generativa está adquiriendo una relevancia creciente en este ámbito. Por lo tanto, es importante recordar que muchas de las tendencias actuales fueron previstas por visionarios en décadas pasadas. Aunque no hubo una única figura que predijera con precisión la magnitud del impacto que la IA tendría en el marketing, varios expertos lograron vislumbrar su potencial y anticipar algunas de las tendencias clave que ahora moldean el panorama actual.
Ya en 1980, Alvin Toffler, en su obra “La Tercera Ola”, imaginó una era de "información personalizada" donde las tecnologías digitales permitirían a las empresas adaptarse a las necesidades individuales de cada cliente. Esta visión premonitoria allanó el camino para el concepto de personalización masiva que hoy es una parte integral de muchas estrategias de marketing. Pocos años después, en 1984, Philip Kotler, conocido como el "padre del marketing moderno", vislumbró la posibilidad de utilizar "sistemas expertos" para automatizar tareas de marketing y segmentar audiencias, un precursor de las técnicas de segmentación avanzada que vemos hoy en día.
En 1991, Regis McKenna, en su obra “The Regis McKenna Marketing System”, resaltó la importancia de la "personalización masiva" y la utilización de la tecnología para establecer relaciones más estrechas con los clientes, sentando las bases para la interacción personalizada que ahora es una prioridad para muchas empresas. Por su parte, reconocidos expertos mundiales en Customer Experience y Customer Relationship Management como Don Peppers y Martha Rogers, en "The One to One Future" (1993), predijeron la llegada del marketing "uno a uno", donde las empresas podrían interactuar con cada cliente de manera individualizada, una visión que se ha convertido en una realidad con las estrategias de marketing personalizado y la IA.
John Sculley, quien fuera vicepresidente y presidente de la compañía PepsiCo, hasta que se convirtió en director ejecutivo de Apple Computer, en 1997 mencionó en un artículo de Harvard Business Review que la IA "transformaría la forma en que las empresas crean y venden productos", una visión que ahora estamos empezando a ver materializarse con el uso de la IA en el desarrollo de productos y estrategias de ventas. Un par de años más tarde en 1999, Peter Drucker, consultor y profesor de negocios, tratadista austriaco, y abogado de carrera, considerado el mayor filósofo de la administración del siglo XX, mencionó en un artículo de Forbes que la IA "revolucionaría la forma en que las empresas se organizan y operan", anticipando los cambios significativos en la estructura organizativa y los procesos empresariales que la IA está empezando a impulsar. El mismo año, Seth Godin, en su obra "Permission Marketing" (1999), destacó la importancia de crear contenido relevante y personalizado para los clientes, sentando las bases para las estrategias de marketing de contenido que hoy en día son fundamentales para muchas empresas. Un año después, Gary Hamel, en “Leading the Revolution”, habló sobre la posibilidad de utilizar la IA para crear "organizaciones inteligentes" capaces de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, una idea que sigue siendo relevante en un mundo empresarial en constante evolución. Por su parte,
Más tarde, en 2011, Michael Porter, un destacado académico americano, conocido por sus teorías económicas, mencionó que la IA "crearía nuevas formas de competencia y colaboración entre las empresas", una idea que se está volviendo cada vez más evidente a medida que las empresas exploran formas innovadoras de utilizar la IA para diferenciarse en el mercado.
Estas visiones del pasado no solo nos proporcionan una perspectiva única sobre el potencial transformador de la inteligencia artificial en el marketing y los negocios, sino que también nos sirven como un valioso punto de referencia para comprender su impacto actual y potencial.
Si bien es cierto que resulta difícil predecir con exactitud la evolución futura de esta tecnología, las predicciones de estos visionarios actúan como una guía para comprender mejor cómo las empresas se relacionan con sus clientes y se adaptan en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y competitivo. Desde la creación de mensajes y productos personalizados hasta la automatización de tareas de marketing y la interacción individualizada con los clientes, la visión de estos expertos proporciona una perspectiva amplia sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando fundamentalmente la forma en que se hacen negocios. Sus pronósticos ofrecen una visión de un futuro donde la personalización, la eficiencia operativa y la capacidad de adaptación son elementos clave para el éxito empresarial.
A pesar de ello, es importante destacar que estas predicciones no solo hacen referencia a nuestro presente actual, sino que también arrojan luz sobre el camino que aún queda por recorrer. A medida que la tecnología continúa avanzando y las empresas exploran nuevas formas de aprovechar la IA, es crucial recordar las lecciones aprendidas de estos visionarios. Las predicciones de estos visionarios del pasado nos ofrecen una base sólida para comprender el impacto actual y potencial de la inteligencia artificial en el mundo del marketing y los negocios. Su sabiduría nos anima a adoptar un enfoque proactivo hacia la integración de la IA en nuestras estrategias comerciales, con la esperanza de que podamos aprovechar su poder transformador para impulsar el éxito empresarial en el futuro.
