Por Redacción - 18 Julio 2024
Las novedades introducidas por Google en el uso de IA Generativa en su buscador (el nuevo AI Overview) recuperan clics para los resultados orgánicos, zero clic y locales frente a los generativos en comparación con SGE. Aún así, el 38 % de los usuarios sigue eligiendo el despliegue de resultados generativos como su primer contacto en la SERP, con diferencias por sectores.
La revolución de la inteligencia artificial en el mundo de las búsquedas en línea está en pleno apogeo, y Google se posiciona a la vanguardia de esta transformación con el lanzamiento de AI Overview. Este nuevo sistema, sucesor del Search Generative Experience (SGE), promete redefinir radicalmente nuestra interacción con la información digital, según revela un reciente informe sobre el futuro de la IA en los motores de búsqueda.
Tal y como señala la investigación realizada desde Good Rebels, "AI Overview y el futuro de las búsquedas", AI Overview representa un salto cualitativo en la presentación de resultados de búsqueda. A diferencia de su predecesor, elimina el componente conversacional y los anuncios tradicionales en la parte superior, otorgando un mayor protagonismo al texto generado por IA. Esta nueva interfaz también incorpora filtros de búsqueda y productos del shopping graph orgánico, ofreciendo una experiencia más integral al usuario.
El estudio arroja luz sobre la creciente aceptación de los resultados generados por IA. Un impresionante 64.5% de los encuestados prefieren la interacción con la IA frente a los resultados de clic cero, lo que indica una clara tendencia hacia la adopción de contenidos generados por inteligencia artificial. Sin embargo, es importante señalar que esta preferencia ha disminuido ligeramente en comparación con SGE, sugiriendo que los usuarios están evaluando críticamente la utilidad de estos nuevos formatos.
Un dato revelador es que el 38% de los usuarios eligen el despliegue de resultados generativos como su primer punto de contacto en la página de resultados de búsqueda (SERP). Esto marca un cambio sustancial en el comportamiento de búsqueda, alejándose de los patrones tradicionales de interacción con los resultados orgánicos y publicitarios.
La visibilidad de las fuentes empleadas sigue siendo una característica destacada de AI Overview. Google mantiene la transparencia mostrando el origen de la información, aunque centraliza gran parte del recorrido del usuario en su propia plataforma. Esto podría tener implicaciones significativas para el tráfico web de otras páginas.
La integración del Shopping Graph, que abarca 35 mil millones de productos, es otro aspecto crucial de AI Overview. Esta función permite incluir sugerencias de compra de forma natural en las respuestas generativas, lo que supone un desafío directo a grandes marketplaces como Amazon o Alibaba.
El informe ofrece insights valiosos sobre las búsquedas específicas por sector. En el ámbito farmacéutico, el 34% de los clics fueron a una interacción con la respuesta generativa una vez desplegada, mientras que el 23% prefirió un featured snippet y solo el 6% hizo clic en anuncios. El sector tecnológico mostró una tendencia similar, con un 30% de los clics para la respuesta generativa, 23% para el primer resultado orgánico, y nuevamente solo un 6% para anuncios.
El sector automoción presentó un comportamiento diferente, con un 49% de preferencia por el primer resultado orgánico una vez desplegada la respuesta generativa, y solo un 16% de interacción con la respuesta generativa misma. En finanzas, el 47% prefirió el featured snippet orgánico, mientras que el 20% interactuó con la respuesta generativa. El sector turismo vio una distribución más equilibrada, con un 29% de clics en la respuesta generativa y un 30% en el mapa de resultados locales.
Un cambio notable se observa en la longitud de las búsquedas. La investigación revela que la longitud media de los términos de búsqueda ha aumentado a 5.96 palabras, contrastando con la tendencia anterior donde más del 80% de las búsquedas tenían 5 palabras o menos. Este incremento es particularmente evidente en las búsquedas informacionales, mientras que las transaccionales siguen siendo más concisas.
Para las marcas, estos cambios implican la necesidad de adaptar sus estrategias de posicionamiento. Aunque el SEO tradicional sigue siendo relevante, ahora deben considerar cómo aparecer en los resultados generativos. Esto incluye la optimización de contenidos para modelos de lenguaje grande (LLMs), la inclusión de datos cuantitativos y fuentes confiables en sus textos, y la simplificación de su comunicación para mejorar la fluidez y comprensión.
Las empresas deben redefinir sus KPIs en la medición de resultados. Aunque actualmente no hay datos de volumen de búsqueda para resultados generativos, se podrían considerar las impresiones como métrica. Herramientas como SEMRUSH ya están incorporando la medición de respuestas generadas por IA en sus análisis, lo que ayudará a las marcas a entender mejor su visibilidad en este nuevo panorama. Además, las marcas no deben subestimar la importancia del SEO local, especialmente para búsquedas comerciales o transaccionales. La inversión en link building de medios y la priorización del online PR para conseguir enlaces de calidad siguen siendo estrategias cruciales para mejorar la huella digital y lograr presencia en las tarjetas generativas.
Es más que evidente que AI Overview marca un antes y un después en el mundo de las búsquedas en línea. Las empresas y profesionales del marketing digital deberán mantenerse atentos a estos cambios y adaptar sus estrategias para seguir siendo relevantes en este nuevo paradigma de la búsqueda impulsada por la inteligencia artificial. La capacidad de equilibrar la optimización para resultados generativos con una fuerte presencia en los resultados orgánicos tradicionales será clave para el éxito en este paisaje digital en evolución.
